sábado, 17 de septiembre de 2016

Controles de lectura Alejandro Morales


El estructuralismo dinamico (Pedro Miramontes)

Un nuevo enfoque de investigación propone aplicar los conceptos de sistemas complejos para la comprensión de fenómenos no lineales tanto de las ciencias sociales como las naturales, poniendo énfasis a los procesos y relaciones más que a las entidades. Los componenetes simples de un sistema estan sujetos a leyes naturales con restricciones desde los niveles superiores e inferiores teniendo en cuenta que hay un numero finito y pequeño de posibles modos de organización de la materia. Aunque no se pretende reducir todos los fenómenos a su expresión en términos de leyes fundamentales, sí se propone a la física como la ciencia unificadora de los principios naturales y no debe existir una frontera entre las ciencias naturales y sociales. Se indica que los problemas a tratar no pueden ser resueltos satisfactoriamente desde la perspectiva del determinismo mecanicista, el funcionalismo y el historicismo.


Orden, complejidad y caos (Pagels)

La complejidad es una medida que se encuentra en medio del orden simple y el caos absoluto. Existen diferentes conceptos de complejidad, por ejemplo complejidad computacional, algorítmica y basada en información. La dificultad al trabajar con estas definiciones son las pruebas necesarias para determinar cuando un objeto es más complejo que otro asi como el tiempo que nos llevará hacerlas. Algunos científicos están insatisfechos con esas definiciones y proponen conceptos como complejidad física basada en la diversidad y la organización; también la profundidad lógica, que se mide por el tiempo que lleva a una computadora simular el desarrollo de un objeto. La noción de complejidad tiene su lugar natural en el mundo de la computación, pero ninguna de las actuales propuestas para definir complejidad de objetos físicos implica que sea una catidad que ingrese en las leyes físicas, sin embargo el enfoque computacional nos da una visión que podria conducir a una definición útil de complejidad.

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